STRATEGIC MODEL OF THE MANAGEMENT SYSTEM ORGANIZATION OF RENEWABLE ENERGY ENTERPRISES
Abstract
The purpose. The article substantiates the necessity for renewable energy enterprises to transition from a functional-hierarchical management model to a strategic-adaptive one, driven by the high volatility of the market environment, the dependence of generation on natural and climatic factors, and increasing security risks. Methodology of research. The essence and key characteristics of both management models are defined, a comparative analysis is conducted, and the limitations of traditional hierarchical approaches in the renewable energy sector are proven. Findings. A strategic model for organizing the management system of renewable energy enterprises is proposed, based on the principles of adaptability, resilience, risk orientation, digital integration, and decentralization of managerial decision-making. The model includes five interrelated management loops: strategic, risk, operational-dispatching, digital-analytical, and commercial. It is substantiated that the central element of the system is the risk loop, which determines the operating modes of the enterprise and ensures the transition from reactive to preventive management. It is proven that the integration of digital technologies, predictive analytics, and market interaction tools ensures the coherence of strategic, tactical, and operational decisions, increases the accuracy of generation planning, and contributes to minimizing imbalances. Practical value. The proposed model transforms a renewable energy enterprise from an electricity producer into an energy stability provider, increasing its resilience, investment attractiveness, and competitiveness under wartime and market challenges.
References
Грушко В. Синхронізація об’єднаної енергосистеми України з ENTSO-E: Економічний вимір. Вчені записки Університету «КРОК». 2022. № 2 (66). С. 9-16. URL: https://snku.krok.edu.ua/index.php/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/498
Негляд А. В. Сучасні підходи до управління підприємствами енергетичного сектору: виклики та перспективи розвитку. Економіка і управління. 2025. Вип. 1. С. 176-182. DOI: https://doi.org/10.32782/2312-7872.1.2025.25
Полозова Т. В. Управління стратегічним розвитком підприємств енергетичного ринку України. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology. 2024. Volume 9. № 1. С. 162-168.
Transforming from a Hierarchical Organization Structure to an Adaptive, Organism-Like Model. URL: https://www.efinternationaladvisors.com/post/transforming-from-a-hierarchical-organization-structure-to-an-adaptive-organism-like-model?utm_source
Крилов Д. В. Трансформація моделей управління підприємством в умовах цифрових змін. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2025. № 20. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-20-04-01
Кучер Д. Дані для зростання: як впровадити data-driven підхід в управлінні компанією. URL: https://epravda.com.ua/columns/2023/07/18/702342/
Дослідження готовності бізнесу до впровадження ESG стандартів: Висновки і рекомендації. URL: https://gto.dixigroup.org/assets/images/files/doslidzhennia-esg-2025-rekomendatsii-ofisu-zelenoho-perekhodu-1.pdf
Самойленко М.Ю. Принципи застосування технології інтернет речей у сучасному світі техніки. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: технічні науки. 2020. Том 31 (70) Ч. 1 № 6. С. 142-148.
Лобода П.П. Методи та програмні засоби обробки даних цифрового двійника конфайнменту Чорнобильської атомної електростанції. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Київ, 2023. 199 c.
Зінькевич П. О., Шпак В.В., Маслій М.В. Порівняльний аналіз інтелектуальних методів прогнозування генерації електроенергії фотоелектричними станціями (ФЕС). Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XI Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2024 р., м. Київ. Київ : НУХТ, 2024. С. 61-62.
Miroshnychenko I., Kravchenko Т., Drobyna Y. Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine). Neuro-Fuzzy Modeling Techni ques in Economics. 2021. Vol. 10. P. 164-198. DOI: https://doi.org/10.33111/nfmte.2021.164
Hrushko, V. (2022). Synkhronizatsiia obiednanoi enerhosystemy Ukrainy z ENTSO-E: ekonomichnyi vymir. Vcheni zapysky Universytetu “KROK”, no. 2 (66), pp. 9–16. Available at: https://snku.krok.edu.ua/index.php/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/498
Nehliad, A. V. (2025). Suchasni pidkhody do upravlinnia pidpryiemstvamy enerhetychnoho sektoru: vyklyky ta perspektyvy rozvytku. Ekonomika i upravlinnia, Issue 1, pp. 176–182. DOI: https://doi.org/10.32782/2312-7872.1.2025.25
Polozova, T. V. (2024). Upravlinnia stratehichnym rozvytkom pidpryiemstv enerhetychnoho rynku Ukrainy. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, no. 9(1), pp. 162–168.
Transforming from a Hierarchical Organization Structure to an Adaptive, Organism-Like Model (n.d.). Available at: https://www.efinternationaladvisors.com/post/transforming-from-a-hierarchical-organization-structure-to-an-adaptive-organism-like-model
Krylov, D. V. (2025). Transformatsiia modelei upravlinnia pidpryiemstvom v umovakh tsyfrovykh zmin. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia, no. 20. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-20-04-01
Kucher, D. (2023). Dani dlia zrostannia: yak vprovadyty data-driven pidkhid v upravlinni kompaniieiu. Available at: https://epravda.com.ua/columns/2023/07/18/702342/
Doslidzhennia hotovnosti biznesu do vprovadzhennia ESG standartiv: vysnovky i rekomendatsii (2025). Available at: https://gto.dixigroup.org/assets/images/files/doslidzhennia-esg-2025-rekomendatsii-ofisu-zelenoho-perekhodu-1.pdf
Samoilenko, M. Yu. (2020). Pryntsypy zastosuvannia tekhnolohii internetu rechei u suchasnomu sviti tekhniky. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: tekhnichni nauky, 31 (70), Part 1, No. 6, pp. 142–148.
Loboda, P. P. (2023). Metody ta prohramni zasoby obrobky danykh tsyfrovoho dviinyka konfainmentu Chornobylskoi atomnoi elektrostantsii. PhD dissertation. National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, 199 p.
Zinkevych, P. O., Shpak, V. V., & Maslii, M. V. (2024). Porivnialnyi analiz intelektualnykh metodiv prohnozuvannia heneratsii elektroenerhii fotoelektrychnymy stantsiiamy (FES). In: Suchasni metody, informatsiine, prohramne ta tekhnichne zabezpechennia system keruvannia orhanizatsiino-tekhnichnymy ta tekhnolohichnymy kompleksamy: Proceedings of the XI International Scientific and Technical Internet Conference, Kyiv, 27 November 2024. Kyiv: NUFT, pp. 61–62.
Miroshnychenko, I., Kravchenko, T., & Drobyna, Y. (2021). Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine). Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 10, pp. 164–198. DOI: https://doi.org/10.33111/nfmte.2021.164
Copyright (c) 2026 Ю.М. Литвинюк
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
