СТРАТЕГІЧНА МОДЕЛЬ ОРГАНІЗАЦІЇ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВАМИ ВІДНОВЛЮВАЛЬНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ
Анотація
Мета. У статті обґрунтовано необхідність переходу підприємств відновлювальної енергетики від функціонально-ієрархічної моделі управління до стратегічно-адаптивної, зумовлену високою мінливістю ринкового середовища, залежністю генерації від природно-кліматичних факторів та зростанням безпекових ризиків. Методика дослідження. Визначено сутність та ключові характеристики обох моделей управління, проведено їх порівняльний аналіз і доведено обмеженість застосування традиційних ієрархічних підходів у сфері відновлюваної енергетики. Результати. Запропоновано стратегічну модель організації системи управління підприємствами відновлювальної енергетики, що базується на принципах адаптивності, резильєнтності, ризик-орієнтованості, цифрової інтегрованості та децентралізації управлінських рішень. Модель включає п’ять взаємопов’язаних контурів управління: стратегічний, ризик-контур, операційно-диспетчерський, цифрово-аналітичний та комерційний. Обґрунтовано, що центральним елементом системи виступає ризик-контур, який визначає режими функціонування підприємства та забезпечує перехід від реактивного до превентивного управління. Доведено, що інтеграція цифрових технологій, прогнозної аналітики та інструментів ринкової взаємодії забезпечує узгодженість стратегічних, тактичних і операційних рішень, підвищує точність планування генерації та сприяє мінімізації небалансів. Практична значущість результатів дослідження. Запропонована модель трансформує підприємство відновлювальної енергетики з виробника електроенергії у суб’єкт забезпечення енергетичної стабільності, що підвищує його стійкість, інвестиційну привабливість і конкурентоспроможність у умовах воєнних та ринкових викликів.
Посилання
Грушко В. Синхронізація об’єднаної енергосистеми України з ENTSO-E: Економічний вимір. Вчені записки Університету «КРОК». 2022. № 2 (66). С. 9-16. URL: https://snku.krok.edu.ua/index.php/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/498
Негляд А. В. Сучасні підходи до управління підприємствами енергетичного сектору: виклики та перспективи розвитку. Економіка і управління. 2025. Вип. 1. С. 176-182. DOI: https://doi.org/10.32782/2312-7872.1.2025.25
Полозова Т. В. Управління стратегічним розвитком підприємств енергетичного ринку України. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology. 2024. Volume 9. № 1. С. 162-168.
Transforming from a Hierarchical Organization Structure to an Adaptive, Organism-Like Model. URL: https://www.efinternationaladvisors.com/post/transforming-from-a-hierarchical-organization-structure-to-an-adaptive-organism-like-model?utm_source
Крилов Д. В. Трансформація моделей управління підприємством в умовах цифрових змін. Проблеми сучасних трансформацій. Серія: економіка та управління. 2025. № 20. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-20-04-01
Кучер Д. Дані для зростання: як впровадити data-driven підхід в управлінні компанією. URL: https://epravda.com.ua/columns/2023/07/18/702342/
Дослідження готовності бізнесу до впровадження ESG стандартів: Висновки і рекомендації. URL: https://gto.dixigroup.org/assets/images/files/doslidzhennia-esg-2025-rekomendatsii-ofisu-zelenoho-perekhodu-1.pdf
Самойленко М.Ю. Принципи застосування технології інтернет речей у сучасному світі техніки. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: технічні науки. 2020. Том 31 (70) Ч. 1 № 6. С. 142-148.
Лобода П.П. Методи та програмні засоби обробки даних цифрового двійника конфайнменту Чорнобильської атомної електростанції. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії з галузі знань 12 Інформаційні технології за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення. Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського». Київ, 2023. 199 c.
Зінькевич П. О., Шпак В.В., Маслій М.В. Порівняльний аналіз інтелектуальних методів прогнозування генерації електроенергії фотоелектричними станціями (ФЕС). Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами : матеріали XI Міжнародної науково-технічної Internet-конференції, 27 листопада 2024 р., м. Київ. Київ : НУХТ, 2024. С. 61-62.
Miroshnychenko I., Kravchenko Т., Drobyna Y. Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine). Neuro-Fuzzy Modeling Techni ques in Economics. 2021. Vol. 10. P. 164-198. DOI: https://doi.org/10.33111/nfmte.2021.164
Hrushko, V. (2022). Synkhronizatsiia obiednanoi enerhosystemy Ukrainy z ENTSO-E: ekonomichnyi vymir. Vcheni zapysky Universytetu “KROK”, no. 2 (66), pp. 9–16. Available at: https://snku.krok.edu.ua/index.php/vcheni-zapiski-universitetu-krok/article/view/498
Nehliad, A. V. (2025). Suchasni pidkhody do upravlinnia pidpryiemstvamy enerhetychnoho sektoru: vyklyky ta perspektyvy rozvytku. Ekonomika i upravlinnia, Issue 1, pp. 176–182. DOI: https://doi.org/10.32782/2312-7872.1.2025.25
Polozova, T. V. (2024). Upravlinnia stratehichnym rozvytkom pidpryiemstv enerhetychnoho rynku Ukrainy. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology, no. 9(1), pp. 162–168.
Transforming from a Hierarchical Organization Structure to an Adaptive, Organism-Like Model (n.d.). Available at: https://www.efinternationaladvisors.com/post/transforming-from-a-hierarchical-organization-structure-to-an-adaptive-organism-like-model
Krylov, D. V. (2025). Transformatsiia modelei upravlinnia pidpryiemstvom v umovakh tsyfrovykh zmin. Problemy suchasnykh transformatsii. Seriia: ekonomika ta upravlinnia, no. 20. DOI: https://doi.org/10.54929/2786-5738-2025-20-04-01
Kucher, D. (2023). Dani dlia zrostannia: yak vprovadyty data-driven pidkhid v upravlinni kompaniieiu. Available at: https://epravda.com.ua/columns/2023/07/18/702342/
Doslidzhennia hotovnosti biznesu do vprovadzhennia ESG standartiv: vysnovky i rekomendatsii (2025). Available at: https://gto.dixigroup.org/assets/images/files/doslidzhennia-esg-2025-rekomendatsii-ofisu-zelenoho-perekhodu-1.pdf
Samoilenko, M. Yu. (2020). Pryntsypy zastosuvannia tekhnolohii internetu rechei u suchasnomu sviti tekhniky. Vcheni zapysky TNU imeni V. I. Vernadskoho. Seriia: tekhnichni nauky, 31 (70), Part 1, No. 6, pp. 142–148.
Loboda, P. P. (2023). Metody ta prohramni zasoby obrobky danykh tsyfrovoho dviinyka konfainmentu Chornobylskoi atomnoi elektrostantsii. PhD dissertation. National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, 199 p.
Zinkevych, P. O., Shpak, V. V., & Maslii, M. V. (2024). Porivnialnyi analiz intelektualnykh metodiv prohnozuvannia heneratsii elektroenerhii fotoelektrychnymy stantsiiamy (FES). In: Suchasni metody, informatsiine, prohramne ta tekhnichne zabezpechennia system keruvannia orhanizatsiino-tekhnichnymy ta tekhnolohichnymy kompleksamy: Proceedings of the XI International Scientific and Technical Internet Conference, Kyiv, 27 November 2024. Kyiv: NUFT, pp. 61–62.
Miroshnychenko, I., Kravchenko, T., & Drobyna, Y. (2021). Forecasting electricity generation from renewable sources in developing countries (on the example of Ukraine). Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 10, pp. 164–198. DOI: https://doi.org/10.33111/nfmte.2021.164
Авторське право (c) 2026 Ю.М. Литвинюк

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

