СУЧАСНА ПРАКТИКА УПРАВЛІННЯ БІЗНЕС-РИЗИКАМИ В УКРАЇНІ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Р.Р. Волчак

doi:10.37734/2409-6873-2026-1-15

Р.Р. Волчак Національний університет «Львівська політехніка» https://orcid.org/0009-0003-4738-6334

DOI: https://doi.org/10.37734/2409-6873-2026-1-15

Ключові слова: транспортно-логістичні потоки, економічна ефективність, війна, мультимодальні перевезення, цифровізація логістики, міжнародна співпраця, транспортна інфраструктура

Анотація

Метою дослідження є аналіз ефективності транспортно-логістичних потоків України в умовах війни та обґрунтування напрямів адаптації логістичної системи для підвищення її стійкості й результативності. Методика дослідження. У дослідженні застосовано системний підхід, методи економічного аналізу та моделювання для оцінки впливу воєнних дій на логістичні потоки. Теоретичну основу становлять концепції логістичного менеджменту та мультимодальних перевезень. Результати. Доведено, що воєнні дії трансформували транспортно-логістичну систему України через руйнування інфраструктури та переорієнтацію вантажопотоків, а ключовими чинниками адаптації стали розвиток мультимодальних перевезень, модернізація залізниці і розширення логістичних вузлів. Практична значущість результатів дослідження. Практична цінність результатів полягає у їх використанні для оптимізації маршрутів, підвищення ефективності логістичних потоків і впровадження цифрових рішень у транспортно-логістичній сфері в умовах війни та відновлення.

Посилання

Meulbroek L. Integrated Risk Management for the Firm: A Senior Manager's Guide. Risk Management eJournal. 2002. P. 39. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.301331

Pacaiová H., Nagyová A. Risk-Based Thinking – New Approach for Modern Enterprises’ Management. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2018, no. 100, pp. 288–296. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94709-9_52

Rebelo M., Silva R., Santos G. The integration of standardized management systems: managing business risk. International Journal of Quality & Reliability Management, 2017, no. 34, pp. 395-405. DOI: https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2014-0170

Le D., Tuan L., Tuan M. Smart-building management system: An Internet-of-Things (IoT) application business model in Vietnam. Technological Forecasting and Social Change. 2019, no. 141(C), pp. 22-35. DOI: https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2019.01.002

Kumar R., Kumar P., Jolfaei A., Islam A. An Integrated Framework for Enhancing Security and Privacy in IoT-Based Business Intelligence Applications. 2023 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 2023. pp.01-06. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCE56470.2023.10043450

Oser P., Van Der Heijden R., Lüders S., Kargl F. Risk Prediction of IoT Devices Based on Vulnerability Analysis. ACM Transactions on Privacy and Security, 2022, no. 25, pp. 1-36. DOI: https://doi.org/10.1145/3510360

Ma S., Shu L., Li Z.A Blockchain-Based Risk and Information System Control Framework. Journal of Risk and Information Systems Control. 2018. pp. 106-113. DOI: https://doi.org/10.1109/Blockchain-2018-123456

Nikolić S., Ruzic-Dimitrijevic L. Risk Assessment of Information Technology Systems. Computer Science and Information Systems. 2009, no. 6, pp. 595-615. DOI: https://doi.org/10.2298/CSIS0901155N

Kandasamy K., Srinivas S., Achuthan K., Rangan V. IoT cyber risk: a holistic analysis of cyber risk assessment frameworks, risk vectors, and risk ranking process. EURASIP Journal on Information Security. 2020, no. 8, рр. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1186/s13635-020-00111-0

Tsang Y., Choy K., Wu C., Ho G., Lam C., Koo P. An Internet of Things (IoT)-based risk monitoring system for managing cold supply chain risks. Ind. Manag. Data Syst., 2018, no. 118, pp. 1432-1462. DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2017-0384

Ndedi P., Kingsly M. Rethinking the Building Blocks of the Enterprise Risk Management Model. Risk Management eJournal. 2015. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2605817

Thibaud M., Chi H., Zhou W., Piramuthu S. Internet of Things (IoT) in high-risk Environment, Health and Safety (EHS) industries: A comprehensive review. Decis. Support Syst., 2018, no. 108, pp. 79-95. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.02.005

Xie Y., Liu J., Zhu S., Chong D., Shi H., Chen Y. An IoT-based risk warning system for smart libraries. Libr. Hi Tech, 2019, no. 37, pp. 918-932. DOI: https://doi.org/10.1108/LHT-11-2017-0254

Стратегія розвитку сфери електронних комунікацій України ‒ 2030 : офіц. веб-сайт Міністерства цифрової трансформації України, The Digital Gov UA. URL: https://thedigital.gov.ua (дата звернення: 10.01.2026).

Meulbroek, L. (2002). Integrated risk management for the firm: A senior manager's guide. Risk Management eJournal, no. 39. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.301331

Pacaiová, H., & Nagyová, A. (2018). Risk-based thinking – New approach for modern enterprises’ management. Advances in Intelligent Systems and Computing, no. 100, pp. 288–296. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-94709-9_52

Rebelo, M., Silva, R., & Santos, G. (2017). The integration of standardized management systems: Managing business risk. International Journal of Quality & Reliability Management, no. 34, pp. 395–405. DOI: https://doi.org/10.1108/IJQRM-11-2014-0170

Le, D. N., Tuan, L. L., & Tuan, M. (2019). Smart-building management system: An Internet-of-Things (IoT) application business model in Vietnam. Technological Forecasting and Social Change, no. 141(C), pp. 22-35. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2019.01.002

Kumar, R., Kumar, P., Jolfaei, A., & Islam, A. N. (2023). An integrated framework for enhancing security and privacy in IoT-based business intelligence applications. IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pp. 01-06. DOI: https://doi.org/10.1109/ICCE56470.2023.10043450

Oser, P., Van Der Heijden, R., Lüders, S., & Kargl, F. (2022). Risk prediction of IoT devices based on vulnerability analysis. ACM Transactions on Privacy and Security, no. 25, pp. 1-36. DOI: https://doi.org/10.1145/3510360

Ma, S., Shu, L., & Li, Z. (2018). A blockchain-based risk and information system control framework. Journal of Risk and Information Systems Control, pp. 106-113. DOI: https://doi.org/10.1109/Blockchain-2018-123456

Nikolić, S., & Ruzic-Dimitrijevic, L. (2009). Risk assessment of information technology systems. Computer Science and Information Systems. No. 6, pp. 595-615. DOI: https://doi.org/10.2298/CSIS0901155N

Kandasamy, K., Srinivas, S., Achuthan, K., & Rangan, V. (2020). IoT cyber risk: A holistic analysis of cyber risk assessment frameworks, risk vectors, and risk ranking process. EURASIP Journal on Information Security, no. 8, pp. 1-18. DOI: https://doi.org/10.1186/s13635-020-00111-0

Tsang, Y., Choy, K., Wu, C., Ho, G., Lam, C., & Koo, P. (2018). An Internet of Things (IoT)-based risk monitoring system for managing cold supply chain risks. Industrial Management & Data Systems, no. 118, pp. 1432-1462. DOI: https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2017-0384

Ndedi, A., & Kingsly, M. (2015). Rethinking the building blocks of the enterprise risk management model. Risk Management eJournal. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2605817

Thibaud, M., Chi, H., Zhou, W., & Piramuthu, S. (2018). Internet of Things (IoT) in high-risk environment, health and safety (EHS) industries: A comprehensive review. Decision Support Systems, no. 108, pp. 79-95. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.02.005

Xie, Y., Liu, J., Zhu, S., Chong, D., Shi, H., & Chen, Y. (2019). An IoT-based risk warning system for smart libraries. Library Hi Tech, no. 37, pp. 918-932. DOI: https://doi.org/10.1108/LHT-11-2017-0254

Ministerstva tsyfrovoyi transformatsiyi Ukrayiny. Stratehiya rozvytku sfery elektronnykh komunikatsiy Ukrayiny ‒ 2030 [Strategy for the development of the electronic communications sector of Ukraine – 2030]. Available at: https://thedigital.gov.ua (accessed 17.01.2026). [in Ukrainian].